Robo.ai 旗下 Neurovia AI 首席技术官于 ISNR2026 接受媒体专访，详述 NeuroStream™ 视觉数据底座

阿联酋阿布扎比2026年5月20日 美通社 －－ Robo.ai Inc. （NASDAQ： AIIO） 旗下AI 数据处理与基础设施提供商 Neurovia AI 今日宣布，公司新任首席技术官（CTO）Mansoor Ali Khan 于第九届国际安全与国家风险防范展（ISNR2026）期间接受了行业媒体专访。

对于受邀参加此次全球公共安全领域的顶级盛会，Mansoor 表示：“ISNR2026 为我们提供了一个与全球政府、安全部门及产业伙伴深入交流的务实平台。当前，人工智能正在重塑未来国家安全、智慧城市可持续发展的模式。我们的目标是利用我们的专有数据压缩技术全面应对由于人工智能爆发而带来的对基础设施包括存储、传输和处理的巨大压力。我们期待共同探讨未来智能国家安全体系的建设方向，减少数据设施压力，释放人工智能潜力。”

在向媒体讲解 NeuroStream™ 平台时，Mansoor 重点剖析了其旨在应对“机器经济”时代的创新技术架构。他指出，该平台依托创新的“位图矢量化算法”，专为国家安全、智慧城市及无人系统等对数据精度要求严苛的场景打造，旨在为海量非结构化数据提供兼顾高保真、低带宽与低能耗的视觉数据基础设施支撑。

Mansoor 结合实测案例向媒体直观说明了平台的商业效能：“根据测试结果显示，一段容量为 12.15GB 的 4K 60 帧原始视频，通过 NeuroStream™ 处理后，文件体积可压缩至 421MB，存储空间占用率降低约 96.37％。平台在显著降低文件体积的同时，完整保留了原视频的分辨率、帧率、色彩等核心视觉信息，实现了‘视觉无损’。这确保了数据在大幅压缩后依然能为后续的机器视觉与 AI 运算提供纯净且完整的数据源，切实推动视觉数据架构从‘人类观看’向‘机器理解’的跃迁。”

采访中，Mansoor 进一步归纳了 NeuroStream™ 在实际政务与商业部署中的核心技术优势：

原生格式兼容与零使用成本：处理后的图片及视频保持原有格式，无需特定解压缩软件即可直接被系统调用，大幅降低了企业系统集成的摩擦成本。

智能优化数据质量：在处理过程中智能优化数据信噪比，辅助提升 AI 算法运算效率，确保机器在压缩数据上仍保持极高识别准确性。

适配边缘低算力部署：平台架构经过深度优化，极具轻量化特性，非常适合部署在算力资源受限的边缘传感器、无人机及移动终端节点。

离线运行与数据安全合规：支持在完全脱离互联网的“离线”环境中独立运行，筑牢数据安全与隐私防线，满足航空航天、医疗影像、能源及公共安全等涉密行业对数据合规的严苛要求。

关于Neurovia AI Limited

Neurovia AI （www.neuroviaai.ae） 是一家专注于 AI 数据处理与视觉基础设施的创新型技术企业。公司依托其核心平台 NeuroStream™，致力于推动视觉数据架构从“人类观看”向“机器理解”的跃迁。Neurovia 聚焦 AI 原生压缩与边缘计算技术，旨在突破海量机器数据的传输与计算瓶颈，为物理世界 AI（Physical AI）构建低延迟、高能效的数据底座。其技术广泛服务于自动驾驶、智慧城市、无人设备及智能制造等核心场景，为全球智能机器网络的高效感知与协同提供底层支撑。

关于Robo.ai Inc.

Robo.ai Inc. （NASDAQ： AIIO） 是一家致力于构建全球领先人工智能机器经济平台的科技公司。其使命是通过“AI软件，智能硬件，智慧资产”整合智能终端，构建统一的人工智能操作系统和区块链赋能的生态系统，开拓智能化未来。

前瞻性声明

本新闻稿包含《1995年美国私人证券诉讼改革法案》定义的“前瞻性陈述”。实际结果可能与预期存在差异，详情请参考公司向美国证券交易委员会提交的文件。