雪浪云“工业数据+工业机理”驱动的智能制造数字底座系统，助力制造业高质量发展

数字底座是一个集成了计算资源、数据和模型的一体化软件平台，专注于工业应用的开发和运行。它旨在支持复杂工业装备、仪器、产品、系统的底层对接，并加速工业智能化应用软件的开发与部署。技术特点包括提供统一技术架构和基础平台，支撑高端装备设计、制造和运维的全生命周期，实现FPGA、HPC、GPU、CPU等异构计算资源的统一调度，采用分布式流计算和云边协同计算处理复杂实时计算任务，实施数据治理以实现高端装备全生命周期数据的共享和统一管理，优化数据检索效率与一致性，提高数据要素开发利用的效率，通过模型精确地反映复杂系统建模的精度和效率。优势和影响包括通过整合优势和强化系统集成，提高开发技术的统一性，节约成本，提高效率和质量，打破信息壁垒，提高软件的可扩展性、一致性和兼容性，促进软件优化和迭代升级的效率，支持软件产业的成长，激励创新和产品开发。

目前，数字底座在智能制造领域的最新应用案例主要体现在以下几个方面：

● 一是大数据驱动的智能制造：通过系统分析大数据驱动的智能制造的科学范式、理论方法与使能技术，提出"关联-预测-调控"的大数据驱动智能制造科学范式。这种方法体系围绕边缘层、平台层和应用层设计大数据平台，可从智能设计、计划调度、质量优化、设备运维四个角度综述工业大数据驱动的智能制造应用现状。

● 二是数字孪生与BIM技术的整合：在未来的工厂中，数字孪生（DT）和建筑信息模型（BIM）技术作为数字化转型和表示的工具，对于生产技术和生产基础设施的整合尤为重要。这些技术不仅包括生产技术，还包括建筑物、结构和系统等生产基础设施。特别是在操作和维护（O&M）阶段，这些技术的应用相对较少，但其重要性日益凸显。

● 三是工业物联网（IIoT）分析在制造中的应用：随着工业4.0（I4.0）技术的普及，提出了一个数据驱动的框架，用于分析制造系统中机器的原始数据，以提供对空闲时间的全面理解并促进调整以减少缺陷率。这个框架结合了I4.0技术和精益制造原则，为改善制造过程提供了替代方法。

● 四是5G+AI在智能制造领域的拓展应用场景：新一轮科技革命和产业变革中，5G和AI等新一代信息技术的连锁突破，与先进制造技术的加速融合和大规模应用，正在催生一批新的先导产业，并从根本上改变传统产业的技术基础、组织模式和商业形态。这不仅促进了全球经济结构和发展方式的深刻变革，还释放了经济增长潜力。

可以说，数字底座在智能制造领域的最新应用案例涵盖了大数据驱动的智能制造、数字孪生与BIM技术的整合、工业物联网分析的应用以及5G+AI技术的拓展应用场景，这些应用案例展示了数字技术在推动制造业智能化转型中的重要作用。

作为制造业数字化转型升级的积极推动者，自成立以来，无锡雪浪数制科技有限公司（以下简称“雪浪云”）就深度融合国内顶尖院士、高校及研究机构资源，充分发挥在工业数据集成与资源管理、多模型分布式联合计算、多目标优化求解等方面的技术优势，严格遵循工业互联网平台体系架构与规范，将平台建设重点聚焦于混合建模与联合计算，致力于自主创新研发“工业数据+工业机理”驱动的智能制造数字底座“雪浪OS”，并借助雪浪OS“底座+工具箱+工业软件”三层架构，在技术上依托高端装备领域的丰富场景驱动、前沿科技创新指引以及新型研发机构的深度协同共创，推动更多系统性解决方案在制造业场景中落地生根，持续赋能制造业数字化转型。

图1 雪浪云国家级双跨工业互联网平台

目前，基于“工业数据+工业机理”驱动的智能制造数字底座“雪浪OS”，雪浪云已创新打造了META M工厂仿真与实时优化、META D-MDO多学科设计优化、SIM-RTO流程模拟与实时优化、META D-TDM智能试验数据管理和META K雪浪云大模型平台五大新工业软件和系统性解决方案，在国内近百家央企、国企与民营上市企业应用，取得了显著经济与社会效益。

雪浪大模型平台，是基于雪浪OS自研的大语言模型产品，致力于构建工业领域的ChatGPT，能够通过多模态知识接入、多数据源接入和知识管理，对繁杂无序的工业知识进行汇集、抽取、推理和生成，实现快速知识检索、智能问答和知识推理。凭借META K雪浪云工业知识中台所具备的高扩展的数据接入和安全控制、高覆盖的多模态抽取、高可靠的检索问答和高可用的私有化部署四大能力和核心优势，其拥有知识问答、工艺辅助、风险管理、报告生成等丰富的应用场景，并且目前已应用于辅助投标文书撰写、自动生成设备运维日报、打造运维知识大脑与行业知识中台以及AutoCAD自动化建模等，帮助企业提高效率、降低成本、提高分析与预测精度、提高客户满意度以及推动创新。

图2 雪浪云平台技术架构

面向未来，雪浪云将继续扎根制造业领域，基于“工业数据+工业机理”驱动的智能制造数字底座“雪浪OS”，借助雪浪OS“底座+工具箱+工业软件”三层架构，以科技创新推动产业创新，加快新型工业软件研发，加速工业数据价值释放，培育发展新质生产力，推动工业与数字化深度融合，助力制造业企业实现数字化转型和跨越式发展。