全面管控AI智能体、优化Token成本开支并降低安全合规风险，驱动企业级AI的规模化安全运营
专注于AI的数据激活科技公司Boomi今日宣布推出一系列重大平台创新，旨在破解企业落地人工智能的关键瓶颈。此次更新的核心是Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）——这是一套原生AI基础设施，能够将AI智能体安全无缝地连接至核心业务系统，全面管控智能体行为，并有效防止AI运行成本失控。该基础设施支持在公有云、客户私有云（VPC）或本地环境中灵活部署，在直接保障数据与数字主权的同时，赋予企业对旗下AI资产更强掌控力。
要点总结
- Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）提供了一套关键的原生AI基础设施，能够帮助企业以完全受控的方式将智能体工作负载投入生产运营。该平台具备跨供应商与多模型的兼容性，不仅能将AI智能体无缝接入核心企业系统，确保始终基于经过权威验证、具备完整数据溯源的业务数据精准执行任务，更能对智能体的行为进行全方位精准管控。
- 据Gartner®预测，“到2027年，40%的企业将因在生产事故发生后才暴露的治理漏洞，被迫降级或停用自主AI智能体。”* Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）通过AI网关执行层，实现对智能体与工具的集中化可视化管理，不仅填补了制约企业AI发展的治理漏洞，还能有效遏制Token成本超支，并强制落实人机协同审批流程。
- Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）通过在整个生态系统中实现对AI智能体、工具及模型（涵盖“自带模型”BYOM与专用小语言模型SLM）的安全治理，赋予企业极高的灵活性与选择空间。**该治理机制可在私有网络或指定区域边界内运行，在有力保障数据主权、严防企业防火墙后敏感知识产权泄露的同时，精准优化计算成本。
- Boomi企业平台能够将自然语言意图直接转化为跨系统工作流，切实提升企业AI投资回报率（ROI）。同时，平台面向开发者全面开放，通过扩展API与智能体技能、程序化编排以及智能体信任评分等核心功能，助力企业实现业务运营的规模化扩展。
AI治理缺口催生新一代企业风险
AI普及速度正在快速超越企业对其治理的能力。企业将智能体推向生产环境的节奏，远快于其掌控智能体行为、算力成本以及误触核心系统后果的速度。这种能力差距带来了严峻的运营、财务与安全隐患：不可控的Token消耗、核心知识产权泄露、合规风险，以及对企业内部AI运行全景的认知盲区。面对这种不确定性，许多组织不得不采取最直接的手段：切断访问权限。然而，切断连接虽然在名义上保障了安全，却也隔绝了智能体产生价值所需的数据与系统，最终阻碍了AI投资回报的实现。
企业不应被迫在加速AI落地与保持数据及基础设施控制权之间做单选题。AI智能体只有深度连接Salesforce、SAP、Oracle和Workday等核心业务系统，才能释放真正的商业价值；然而，若在缺乏专门政策约束与严密边界防护的前提下放开访问权限，势必会将关键的企业知识产权暴露于公共模型之下，引发未经授权的数据泄露风险。这种控制权的脱节，已成为当今企业技术领域最大的潜在隐患。正是由于治理机制的缺失，导致大量AI项目卡在试点阶段无法规模化，也让已上线的智能体在缺乏安全审计与明确财务责任约束的状态下裸奔运行。
独立研究机构的数据，精准量化了这一双重挑战：
- 治理：Gartner预测，“到2027年，40%的企业将因在生产事故发生后才暴露治理漏洞，被迫降低自主AI智能体的权限或将其停用。” Gartner同时指出，“无论AI智能体的自主程度和适用范围如何，若对所有AI智能体采取一刀切式的统一治理，反而可能引发企业级AI智能体的运行故障。”（Gartner，2026年5月）。*（Gartner，2026年5月）。
- 成本：根据FinOps基金会发布的《2026年FinOps现状》调查报告，在受访的1,192名从业者（代表逾830亿美元的年度云端支出）中，高达98%的受访者表示目前正在对AI支出进行精细化管理——这一比例在两年前仅为31%。这一爆发式增长，也使得AI成本管理一跃成为当前FinOps领域最紧缺的核心技能。（FinOps基金会，2026年2月）。
- 信任：Boomi委托Forrester Consulting于2026年7月发布的思想领导力白皮书《代理型AI准备度差距》（The Agentic AI Readiness Gap）指出：高达86%的受访高管表示其企业已跨越AI智能体的试点阶段；然而，仅有34%的高管对智能体系统所采取的行动抱有信任。报告同时警示，那些在准备不足的情况下仓促部署智能体的组织，为此付出的平均额外成本高昂，达到210万美元。
“AI治理的讨论焦点已正式从模型风险转向执行风险。如今，企业担心的不再是智能体输出了什么言论，而是其对总账或客户记录做出了什么具体操作、该操作带来了多少成本，以及在六个月后的审计中，是否有人能复原其决策链路。鉴于云服务商与模型厂商通常各自独立管理系统环境，普通企业往往只能拿到割裂、片面的审计日志，难以掌握全貌。而那些领先的企业，无一例外地选择将执行管控机制直接嵌在智能体与记录系统连接的关键通路上，而非置于旁路。”
—Omdia企业IT首席分析师Michael Barnes
通过供应商和模型中立的安全框架实现AI的实际应用
作为一套具备生态与模型中立性的控制枢纽，Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）直接部署于任何AI智能体、模型或应用（无论基于Boomi、第三方还是开源框架构建）与核心业务交易系统之间的通路上。Boomi不会把企业绑定在单一的专有云生态中，而是在帮助企业精准掌控智能体执行过程的同时，为其长期的AI战略演进保留充分的灵活性与自由度。
Boomi在六个核心业务场景中推动企业AI的落地应用：
1. 规范智能体行为并控制规模扩张
Boomi通过单一控制枢纽，帮助企业重新掌控异构且跨多厂商的AI部署环境。该平台不仅能集中呈现智能体与工具的可视化全景、实时监控流量，还能严格实施身份验证与限流策略，有效遏制Token超额消耗与成本狂飙，并将高风险业务操作自动拦截并转入人工审批流程。在架构分工上，代理控制平面（Agent Control Plane）负责提供全局可视化层；而基于近期收购的Lunar.dev技术所打造的Boomi AI网关则担当执行层，将MCP网关与LLM网关的核心功能完美集于一身。
2. 将AI安全地连接到企业系统
Boomi提供受管控的智能体连接服务。Boomi Connect能够将企业核心系统安全地封装为受治理的MCP服务器与工具，供所有兼容MCP协议的AI智能体进行自动发现与调用，使员工能够安全无忧地使用Claude、ChatGPT及Gemini等主流AI工具。跨职能业务人员无需耗时开发和维护自定义连接器，即可即时接入超过1,000个预置的MCP服务器与工具。Boomi Connect通过现有身份提供商分配访问权限，并对工具调用进行身份验证、日志记录和计量，从而实施治理。（Boomi Connect和MCP网关）
3. 在您自己的防火墙后运行智能体
借助其混合运行时架构，Boomi为企业提供极高的部署灵活性，支持在私有网络及特定数据区域边界内，安全无缝地运行AI智能体、工具、自带模型（BYOM）以及专用小语言模型** 。这不仅能帮助企业严守数据主权合规要求、将敏感知识产权稳妥保留在防火墙内，还能大幅优化算力成本。（运行时）
4. 基于商业真相与溯源的答案
Boomi将AI的推理决策坚实锚定于经专家背书的业务定义与端到端数据溯源之上，不仅大幅减少了智能体的幻觉现象与Token浪费，更为企业提供了全面穿透AI驱动行为、追踪数据出处与来源的全景视角。（智能体上下文）
5. 将意图转化为已批准的工作流
针对企业在突破基础聊天机器人局限、证明AI可量化投资回报方面的巨大压力，Boomi赋能非技术团队通过自然语言即可直接构建跨系统的智能体工作流。每个解决方案均提供双重视角——以业务视图直观呈现逻辑，以技术视图精准展现实现——从而促成业务与IT团队对同一套智能体方案达成高度共识，并在正式上线前完成分阶段的测试与审查。（Boomi Orchestrate）
6. 为开发者开放平台
依托扩展的API与创新的开发工具，Boomi全面释放其企业级平台的终极潜能。用户只需使用自然语言，即可轻松实现智能体开发、数据管理及平台运维等全场景工作流的自动化编排、治理与规模化扩展。此外，智能代理信任评分等前沿功能的引入，更直观展现了无限可能。( Boomi Agentstudio API、Boomi Companion技能、智能体信任评分卡）
“两年前，仅有31%的FinOps从业者需要管理AI支出；而今年，这一比例已暴增至 98%。财务已成为每一场AI战略研讨的核心议题，并抛出了大多数现有架构都无法解答的三大质询：究竟是哪个智能体消耗了资金？这笔费用花在了何处？以及由谁授权批准？在企业解答这些问题之前，AI充其量只是一项无法证实其合理性的昂贵开支，而无法证明合理性的开支终将失去资金支持。这恰恰是Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）的破局所在：让智能体全程可见、让操作全步受控、让资金流向精准可溯，并支持根据业务需求在任意环境中灵活运行。控制绝非企业级AI的刹车，而是实现规模化扩张的引擎。”
— Boomi董事长兼首席执行官Steve Lucas
建立在信任的基础上
Boomi为打造智能代理型企业提供至关重要的底层AI基础设施。目前，全球已有超过30,000家企业级客户信赖Boomi平台，其季度消息处理量突破2,000亿条， 并拥有超过16项安全认证，涵盖了受监管企业运营所遵循的区域和行业标准。凭借已然建立、受统一治理且全量可审计的核心系统连接能力，Boomi正将企业现有的基础设施，无缝升级为支持AI智能体高效运转的坚实基座。
有关更多信息，请访问boomi.com/platform/ai-infrastructure。
其他资源
- 阅读Boomi博客，了解有关此公告的更多详情及其对企业的影响
- 浏览Boomi的最新创新成果
- 经济永远占上风，Boomi首席执行官Steve Lucas就企业为何将部署私有AI发表的观点
- Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）、Boomi Connect、Boomi Runtime以及Boomi Orchestrate
关于Boomi
Boomi是服务AI领域的数据激活公司，通过在企业全域业务中盘活数据，为智能体驱动型企业提供支撑。Boomi企业平台是主动式的数据基础架构，可为推动智能体转型提供必要的智能体基础设施。通过将智能体设计和治理、API和MCP管理、集成和自动化以及数据管理统一整合至单一平台，Boomi使组织能够依托安全、可扩展的连接能力，充分释放AI的价值。Boomi得到了超过3万家客户的信任以及由800多家合作伙伴组成的网络的支持，帮助各种规模的组织实现规模化的敏捷性、效率和创新。如需了解更多信息，请访问 boomi.com 。
© 2026 Boomi, LP。Boomi、“B”标识及Boomiverse为Boomi, LP或其子公司或关联公司的商标，保留所有权利。其他名称或标识可能为其各自所有者的商标。
*Gartner新闻稿，《Gartner称对所有AI智能体实施统一治理将导致企业AI智能体失败》，2026年5月26日， https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-05-26-gartner-says-applying-uniform-governance-across-ai-agents-will-lead-to-enterprise-ai-agent-failure。GARTNER是Gartner, Inc.及/或其关联公司的商标。
** BYOM将首先支持Anthropic、OpenAI和Gemini的模型，并将在未来持续扩展。
常见问题解答
问：什么是Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）?
Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）是一项至关重要的AI原生基础设施，旨在帮助企业在严密的合规管控下，高效管理并安全运营AI智能体工作负载。作为一个兼具生态与模型中立性的中央控制枢纽，它紧密串联AI智能体与业务系统，精准管控智能体发起的各项操作，并确保其响应决策始终建立在经过验证的权威业务数据之上。
- 企业IT与安全：它提供运维控制，实施安全策略，并能在公有云、本地或主权环境中安全运行。
- 金融与商业领袖：该方案可提供跨智能体的透明视图，用于追踪资源消耗、实施严格的成本控制，并遏制失控的人工智能支出。
问：Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）是一款新产品吗？
Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）是一款由Boomi企业平台驱动的解决方案。它整合了关键的智能体功能，用于连接、构建、上下文化、管理和运行智能体，从而帮助企业大规模地将企业级人工智能投入运营。
问：Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）解决了哪些问题？
企业若要安全地允许自主智能体访问关键业务运营系统，就必须避免在安全、合规或财务方面面临风险。智能体需要访问实时系统才能创造业务价值，但不受管控的访问会带来严重风险，导致大多数企业的AI试点项目陷入停滞。Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）可确保代理的操作、数据访问和API调用在各种模型和应用程序中均具有可视性、受策略管控且可审计，使组织能够安全地从AI试点项目过渡到全面投入生产。
问：对于AI智能体而言，“受控”究竟意味着什么？
这意味着智能体在经过验证的非人类身份下运行，并采用细粒度的基于角色的访问控制，而非共享权限过高的API密钥。智能体尝试执行的操作及其访问的系统都需要基于策略的明确授权。代币使用和API消耗通过针对每个智能体的速率限制和财务上限进行管理。高风险的交易操作在执行前需等待人工审批，相关事件会被记录在集中式的审计日志中。这些控制措施由Boomi AI Gateway在流量路径中实时实施，而非在事件发生后才通过策略文档进行描述。
问：Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）能否帮助我们优化AI支出，还是仅用于执行策略？
两者兼而有之。这种兼顾合规治理与运营及财务成本控制的高透明度，正是Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）的核心价值所在。借助该控制平面，团队能够实时监测所有工作智能体的运行状态、性能指标及Token消耗情况。这不仅能帮助企业精准甄别高价值的工作负载，及时标记那些低效且过度消耗Token的智能体，还能在未受监控的API调用造成预算超支前及时调整资源分配，规避财务风险。
问：Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）能否与我们从其他供应商处已有的AI智能体和模型配合使用？
是。Boomi具有供应商和模型中立性。它为基于Microsoft、AWS、Salesforce等框架以及开源模型构建的智能体、工具和模型，提供了统一的控制点。企业还可以部署自定义的内部代码、自带模型（BYOM）或经过微调的专家型小型语言模型（SLM），而不会受到供应商锁定的限制。
问：我们已经从云服务提供商和模型供应商那里获得了治理工具。这有什么不同？
各大云厂商与模型提供商往往局限于自身专有生态内部实施流量管理，导致企业在多云环境中形成了严重的治理孤岛。对于跨多个云平台、大模型及SaaS系统部署AI工作负载的企业而言，仅凭单一平台根本无法实现全局统筹与集中管控，更况且各服务商在商业策略上均倾向于将客户锁定在自有的生态闭环内。Boomi智能体控制平面（Agent Control Plane）独立于所有专有平台之上，构建了通用的统一执行层，无论底层工作负载由何种模型或云平台驱动，都能提供跨供应商的全量审计追踪与全局可视化能力。
问：我们能否在自己的基础设施上运行自己的模型，包括小型语言模型？
可以。Boomi Runtime支持“自带模型”（BYOM）部署，涵盖Claude和ChatGPT等商用大型语言模型（LLM）、开源权重模型以及私有模型实例；作为本次发布的重要一环，Boomi还将推出能够直接在运行时内部高效运行的专用微调小语言模型（即将在近期上线）。在企业完全自主可控的基础设施上部署专属模型，不仅能坚守数据主权防线，更成功将按代币计费的不确定性变动成本，转化为高度可预测的固化算力成本。
问：要使用该功能，我们必须更换现有的系统或集成吗？
不需要。企业的现有运营系统无需做出任何改变。现有的Boomi集成流程可直接作为受控工具无缝开放给AI智能体，彻底免去了重复构建的成本。对于非Boomi系统，智能体亦可通过Boomi包含1,000多个预置MCP连接工具的强大生态库，实现开箱即用的极速对接。
问：Boomi如何定价？
定价灵活且按使用量计费，企业可以从小规模起步，并随着使用量的增长逐步扩大投资。入门选项包括按需付费套餐，用于部署初始用例且无需长期资本投入；以及面向多云代理部署的企业级容量方案。
问：Boomi如何将AI智能体与SAP、Salesforce或Workday等后端系统相连接？
Boomi通过Boomi Connect将AI智能体与后端系统连接起来，提供托管式的模型上下文协议（MCP）工具服务，并搭配企业级MCP网关。借助1,000多个预构建工具，Boomi将复杂的集成转化为安全的MCP工具。它应用实时协议安全、基于角色的访问控制和速率限制；无需自定义代码或暴露凭据，即可授予智能体事务性访问权限。
问：我们该如何开始？
企业可以从参加Boomi探索研讨会开始，在该研讨会上，Boomi的领域专家将与架构、安全和运维团队通力合作，识别影响重大的AI用例，梳理系统依赖关系，并建立符合该企业合规标准的治理框架。点击此处，了解更多信息。
问：为什么选择Boomi？
信任：超过30,000家客户信赖该平台，每季度通过该平台处理超过2,000亿条消息；该平台拥有16项以上的安全认证，涵盖受监管企业所遵循的区域和行业标准。中立性：Boomi不依赖特定模型和平台，可管理任何云或供应商生态系统中的智能体、模型和工具。完整性：Boomi将连接性、身份治理、数据锚定以及“随处可运行”的执行引擎整合到单一平台中。
Boomi打造关键基础设施，赋予企业级AI掌控力
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